迭代器
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我们前面章节讲到迭代的概念，迭代是指通过 for 循环遍历集合中每一个成员的过程，Python 的 for 语句可以遍历任何可迭代的对象，在 Python 中，list，tuple，str，set，dict等类型的对象都是可以迭代的。
其实只有迭代器可以迭代，但是可迭代对象不一定是迭代器，比如 list，tuple，str，set，dict 都是不是迭代器，
那为什这些可迭代对象可以迭代呢，是因为 for...in 语句在第一次遍历可迭代对象时，把该对象转换成了迭代器，然后再遍历。
迭代器是一种可以被遍历的对象，并且能作用于 Python 内置的 next 函数，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问， 直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往后遍历不能回溯，迭代器必须实现两个基本的函数，__iter__ 函数和 __next__ 函数（我们在面向对象章节详解如何自己写个迭代器类）。
深度剖析迭代器
我们可以用 collections 模块的 Iterator 来判断对象是不是迭代器 。
from collections.abc import Iterator mystr = "hello" mylist = [1, 2, 3] mytuple = (1, 2, 3) myset = set([1, 2, 3]) mydict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} print(isinstance(mystr, Iterator)) # False print(isinstance(mylist, Iterator)) # False print(isinstance(mytuple, Iterator)) # False print(isinstance(myset, Iterator)) # False print(isinstance(mydict, Iterator)) # False
我们可以用 Iter 函数把一个可迭代对象作为参数，创建一个迭代器。
from collections.abc import Iterator it_mystr = iter("hello") it_mylist = iter([1, 2, 3]) it_mytuple = iter((1, 2, 3)) it_myset = iter(set([1, 2, 3])) it_mydict = iter({"a": 1, "b": 2, "c": 3}) print(isinstance(it_mystr, Iterator)) # True print(isinstance(it_mylist, Iterator)) # True print(isinstance(it_mytuple, Iterator)) # True print(isinstance(it_myset, Iterator)) # True print(isinstance(it_mydict, Iterator)) # True
生成器是迭代器。
from collections.abc import Iterator def ge_func(): yield 1 myge = (item for item in range(1)) print(isinstance(ge_func(), Iterator)) # True print(isinstance(myge, Iterator)) # True
Python 的 for 循环本质上就是在遍历对象时， 会先调用 iter 函数把这些对象转为迭代器，然后遍历，遍历就是通过不断调用迭代器的 __next__ 函数实现的。
mylist = [1, 2, 3] for item in mylist: # 解释器第一次看到 for...in 语句时，会先调用 iter 函数用 mylist 生成一个迭代器 print(item) # Python 解释器把上面 for ... in 语句转为下面代码 it_mylist = iter(mylist) # 第一次 for...in 时先利用可迭代对象 mylist 生成一个迭代器 item = it_mylist.__next__() # 第一次 for...in 时 print(item) item = it_mylist.__next__() # 第二次 for...in 时 print(item) item = it_mylist.__next__() # 第三次 for...in 时 print(item)
for 循环遍历对象时，会首先调用 iter 函数把对象变为迭代器，如果遍历的对象是不可迭代的，则在 iter 函数转换时抛出异常。
data = 5 for item in data: print(item) # Python 解释器首先把上面 for ... in 语句转为下面代码，因为 data 是不可迭代对象，所以在转化成迭代器时报异常 data = iter(data) # TypeError: 'int' object is not iterable
迭代器总结
Python 内置的 int 类型，float类型，bool 类型，NoneType 类型都不是可迭代的对象，更不是迭代器。
Python 内置的 str 类型，list 类型，tuple 类型，dict 类型，set 类型都是可迭代的对象，但不是迭代器。
可迭代对象（str，list，tuple，dict，set）都可以通过 iter 函数转换为迭代器。
一个对象同时有 __iter__ 函数和 __next__ 函数是迭代器的充分必要条件。也就是说迭代器必须有 __iter__ 函数和 __next__ 函数，有 __iter__ 函数和 __next__ 函数的对象都是迭代器（我们在面向对象学习对象）。
生成器一定是迭代器，也就说生成器含有 __iter__ 函数和 __next__ 函数。
本节重要知识点
可迭代对象，生成器，迭代器区别。
for...in 的本质。
作业
著名公司（某东）笔试题：写出 for...in 的每一步是如何使用 __next__ 函数遍历的。
def ge_func(): yield 1 yield 2 yield 3 for item in ge_func(): print(item)
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非常感谢,我弄懂了Python的迭代器的优势了.感谢!